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Solución · Tecnología y SaaS

Tu IA por fin conoce tu producto.

Kentor junta lo que está en Jira, en Notion, en Slack y en el historial de cada cliente y entrega ese contexto a quien atiende y a cualquier IA que el equipo ya use, con permisos. Después pone agentes en soporte, onboarding y renovación. El equipo aprueba lo que importa.

Kentor Brain

Asistente de la empresa

vía Kentor Brain

Pedro · Soporte

¿Este cliente ya reportó el error de exportación?

Sí, dos veces este mes. El equipo de producto abrió la corrección la semana pasada, y entra en la versión del viernes.

Error en la exportación · JiraJira · responsable: Producto

Corrección del error de exportación de reportes grandes, prevista para la versión del viernes.

Asistente de la empresa

vía Kentor Brain

Pedro · Soporte

¿Qué descuento tiene este cliente en el contrato?

Esa información es de Finanzas y no tienes acceso. Puedo pedirle a Juliana que responda.

Sin × con Kentor

Dónde el contexto se pierde.

  1. 1Ticket repetido

    Soporte responde la misma duda de configuración todos los días

    Con Kentor: Lo que tiene respuesta en la base sale al instante; el resto llega resumido

  2. 2"Pregúntale al dev"

    Ingeniería interrumpida para explicar cómo funciona la funcionalidad

    Con Kentor: La respuesta viene de lo que ya está escrito en Jira, Notion y Slack

  3. 3IA del equipo

    Cada uno pega contexto en ChatGPT y reza

    Con Kentor: Claude o ChatGPT consultan el Brain, con el permiso de quien pregunta

  4. 4Onboarding

    Cada implantación depende de quién tomó la cuenta

    Con Kentor: Checklist de entrada igual para todo cliente, con responsable y plazo

  5. 5Renovación

    El cliente insatisfecho aparece en el aviso de cancelación

    Con Kentor: Cuenta que se enfría avisada antes, con el historial a mano

  6. 6Conocimiento

    Se fue la persona, se fue el contexto

    Con Kentor: Lo que la empresa sabe queda en el Brain, ligado a la fuente

Flujos de la empresa

Los flujos de una empresa de software.

Soporte responde la misma duda desde cero, todos los días.

Lo que ya tiene respuesta, respondido al instante.

El agente lee el ticket, busca la respuesta en lo que la empresa ya escribió y responde. Lo que es bug o excepción va al equipo con el resumen, los pasos y el cliente afectado.

  1. Lee el ticket y el historial del cliente
  2. Responde con la base, o pasa adelante con el resumen
  3. Registra lo que se hizo
  • Duda de configuración resuelta al instante
  • El ticket para el equipo llega listo para actuar
  • Cada respuesta con la fuente

Por rol

Lo que cambia para cada uno en la empresa.

  • Si eres

    Fundador o CEO

    Dejas de ser el \"contexto\" de la empresa. Lo que sabes de cada cliente y cada decisión queda en el Brain, y cualquier persona o IA del equipo lo consulta con permiso.

    Cómo lo hace Kentor: Kentor Brain y Kentor OS

  • Si eres

    Head de CS o de soporte

    Menos tickets repetidos, implantación con el mismo comienzo para todo cliente y la cuenta en riesgo avisada antes de la renovación.

    Cómo lo hace Kentor: Kentor Bot

  • Si eres

    Head de producto o ingeniería

    El equipo deja de ser interrumpido para responder cómo funciona la funcionalidad. Lo que llega de soporte ya viene con el resumen y los pasos.

    Cómo lo hace Kentor: Kentor Brain y Kentor Bot

Agentes de la empresa

Agentes que ya conocen tu producto.

Cada uno lee el mismo contexto en Kentor Brain, trabaja en el Slack, el CRM y el soporte de ustedes, y pide tu visto bueno antes de lo que importa.

Responde la duda que ya tiene respuesta y pasa el resto con el resumen, los pasos y el cliente afectado.

Cómo entra Kentor

Primero entender. Después automatizar.

  1. 01

    Entender

    Mapeamos cómo funciona de verdad el área, con entrevistas por IA, y señalamos dónde la IA devuelve más.

    Kentor OS
  2. 02

    Organizar

    Conectamos los sistemas y reunimos lo que la empresa sabe, con reglas de quién ve qué.

    Kentor Brain
  3. 03

    Automatizar

    Ponemos agentes en las rutinas que más pesan. Actúan en las herramientas del equipo y piden aprobación cuando importa.

    Kentor Bot
  4. 04

    Seguir

    Nos quedamos junto hasta que la rutina se asiente: ajustes, capacitación por área y el seguimiento de lo que cambió.

    Implantación y Capacitaciones

Conexiones

Dentro de las herramientas que el equipo ya usa.

Kentor trabaja con lo que ya tienen, con el permiso que tú des.

  • Jira
  • Notion
  • Slack
  • Intercom
  • Zendesk
  • HubSpot
  • Salesforce
  • Stripe
  • Google Drive
  • Microsoft Teams
  • Claude
  • ChatGPT
  • WhatsApp
  • Gmail
  • Google Calendar
  • Google Sheets
  • Outlook
  • Pipedrive
  • Omie
  • Excel
  • Google Docs
  • Google Meet
  • Instagram
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Zoom
  • ClickUp
  • Trello
  • Asana
  • Monday
  • OneDrive
  • SharePoint
  • Dropbox
  • Canva
  • Figma
  • Google Ads
  • Google Analytics
  • Mailchimp
  • Calendly
  • Typeform
  • Airtable
  • QuickBooks
  • Fathom
  • Fireflies
  • Granola
  • tl;dv

Preguntas frecuentes.

Ya usamos ChatGPT o Claude. ¿Para qué el Brain?

Porque la IA sola no sabe cómo funciona tu producto, quién es el cliente ni qué puede ver. El Brain conecta los sistemas y entrega ese contexto a la IA que ya usan, con el permiso de quien pregunta. Y se puede cambiar de modelo sin perder nada.

¿El código y los datos de los clientes se usan para entrenar modelos?

Cada conexión se libera por equipo, y solo quien ya veía en el sistema de origen ve en el Brain. El tratamiento de los datos sigue la LGPD.

¿Necesito cambiar de help desk?

No. El agente trabaja en el Zendesk, el Intercom o el WhatsApp que ya usan.

¿El agente le responde al cliente sobre un bug?

Responde lo que tiene respuesta escrita. Bugs, excepciones y cualquier promesa de plazo van al equipo, con el resumen listo, y nada sale sin el visto bueno de alguien cuando ustedes lo definan así.

¿Por dónde empieza?

Mapeamos con Kentor OS cómo funcionan de verdad el soporte y CS, conectamos las fuentes al Brain y ponemos al primer agente en el ticket que más se repite. El plazo lo decimos en la primera conversación.

Dale a tu IA el contexto de tu empresa.

Conectamos tus fuentes y mostramos dónde los agentes le devuelven más tiempo al soporte y a CS.